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Apache Drill 与Docker

介绍​

Apache Drill 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，专为大数据分析而设计。它支持多种数据源，包括 Hadoop、NoSQL 数据库和云存储。Docker 是一个轻量级的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中。通过将 Apache Drill 与 Docker 结合使用，您可以轻松地在本地或云环境中部署和管理 Drill 实例。

本文将逐步指导您如何在 Docker 容器中运行 Apache Drill，并展示一些实际应用场景。

安装 Docker​

在开始之前，您需要在本地机器上安装 Docker。如果您还没有安装 Docker，请访问 Docker 官方网站 下载并安装适合您操作系统的版本。

安装完成后，您可以通过以下命令验证 Docker 是否安装成功：

bash
docker --version

如果安装成功，您将看到类似以下的输出：

bash
Docker version 20.10.12, build e91ed57

拉取 Apache Drill 镜像​

Docker Hub 上提供了官方的 Apache Drill 镜像。您可以使用以下命令拉取最新的 Drill 镜像：

bash
docker pull apache/drill:latest

拉取完成后，您可以使用以下命令查看本地镜像列表：

bash
docker images

您应该会看到类似以下的输出：

bash
REPOSITORY        TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
apache/drill      latest    abcdef123456   2 weeks ago    1.2GB

运行 Apache Drill 容器​

现在，您已经成功拉取了 Apache Drill 镜像，接下来我们将运行一个 Drill 容器。使用以下命令启动容器：

bash
docker run -d --name drill-container -p 8047:8047 apache/drill:latest

这个命令将在后台运行一个名为 drill-container 的容器，并将容器的 8047 端口映射到主机的 8047 端口。8047 端口是 Apache Drill 的 Web UI 端口。

您可以使用以下命令查看正在运行的容器：

bash
docker ps

您应该会看到类似以下的输出：

bash
CONTAINER ID   IMAGE                COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                    NAMES
abcdef123456   apache/drill:latest  "/bin/sh -c 'drill-e…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:8047->8047/tcp   drill-container

访问 Apache Drill Web UI​

现在，您可以通过浏览器访问 Apache Drill 的 Web UI。打开浏览器并输入以下地址：

http://localhost:8047

您将看到 Apache Drill 的 Web UI，您可以在其中执行 SQL 查询、查看查询历史和配置 Drill。

实际应用场景​

场景 1：查询本地文件​

假设您有一个 CSV 文件 data.csv，您可以使用 Apache Drill 查询该文件。首先，将文件复制到容器中：

bash
docker cp data.csv drill-container:/tmp/data.csv

然后，在 Drill 的 Web UI 中执行以下 SQL 查询：

sql
SELECT * FROM dfs.`/tmp/data.csv`

您将看到查询结果以表格形式显示。

场景 2：查询云存储中的数据​

Apache Drill 支持查询云存储中的数据，例如 Amazon S3。假设您有一个 S3 存储桶 my-bucket，您可以在 Drill 的 Web UI 中执行以下 SQL 查询：

sql
SELECT * FROM s3.`my-bucket`.`data.csv`

您将看到查询结果以表格形式显示。

总结​

通过本文，您已经学会了如何在 Docker 容器中运行 Apache Drill，并探索了一些实际应用场景。Docker 使得 Apache Drill 的部署和管理变得更加简单和灵活，特别是在云环境中。

附加资源​

练习​

  1. 尝试在 Docker 容器中运行 Apache Drill，并查询一个本地 JSON 文件。
  2. 配置 Apache Drill 以查询 Amazon S3 中的数据，并执行一个简单的 SQL 查询。