Airflow 命令行工具
Apache Airflow 是一个强大的工作流管理平台，允许你以编程方式定义、调度和监控复杂的工作流。Airflow 提供了一个命令行工具（CLI），让你能够通过终端与 Airflow 进行交互。本文将详细介绍如何使用 Airflow 命令行工具，帮助你更好地管理和调试你的工作流。
什么是Airflow命令行工具？
Airflow 命令行工具是一个终端界面，允许你执行各种与 Airflow 相关的任务，例如启动服务、触发任务、查看日志等。通过命令行工具，你可以快速执行操作，而无需通过 Airflow 的 Web UI。
安装与设置
在开始使用 Airflow 命令行工具之前，请确保你已经安装了 Airflow。如果你还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
pip install apache-airflow
安装完成后，你可以通过以下命令检查 Airflow 是否安装成功：
airflow version
如果安装成功，你将看到类似以下的输出：
2.6.1
常用命令
1. 启动Airflow Web服务器
要启动 Airflow 的 Web 服务器，可以使用以下命令：
airflow webserver
这将启动一个本地服务器，默认情况下，你可以通过 http://localhost:8080 访问 Airflow 的 Web UI。
2. 启动Airflow调度器
Airflow 调度器负责触发任务并监控其执行状态。要启动调度器，可以使用以下命令：
airflow scheduler
3. 查看DAG列表
要查看当前系统中所有可用的 DAG（有向无环图），可以使用以下命令：
airflow dags list
4. 触发DAG运行
要手动触发一个 DAG 的运行，可以使用以下命令：
airflow dags trigger <dag_id>
例如，如果你有一个名为 example_dag 的 DAG，你可以通过以下命令触发它：
airflow dags trigger example_dag
5. 查看任务日志
要查看特定任务的日志，可以使用以下命令：
airflow tasks logs <dag_id> <task_id> <execution_date>
例如，要查看 example_dag 中 task_1 的日志，可以使用以下命令：
airflow tasks logs example_dag task_1 2023-10-01
6. 暂停和恢复DAG
你可以通过命令行工具暂停或恢复一个 DAG 的运行。要暂停一个 DAG，可以使用以下命令：
airflow dags pause <dag_id>
要恢复一个 DAG，可以使用以下命令：
airflow dags unpause <dag_id>
实际案例
假设你正在开发一个数据处理管道，其中包含多个任务，例如数据提取、数据转换和数据加载。你可以使用 Airflow 命令行工具来管理和监控这个管道。
案例：触发数据处理管道
假设你有一个名为 data_pipeline 的 DAG，它包含以下任务：
extract_data：从外部 API 提取数据。transform_data：对提取的数据进行转换。load_data：将转换后的数据加载到数据库中。
你可以通过以下命令触发这个 DAG 的运行：
airflow dags trigger data_pipeline
然后，你可以使用以下命令查看每个任务的日志：
airflow tasks logs data_pipeline extract_data 2023-10-01
airflow tasks logs data_pipeline transform_data 2023-10-01
airflow tasks logs data_pipeline load_data 2023-10-01
总结
Airflow 命令行工具是一个强大的工具，可以帮助你更高效地管理和监控你的工作流 。通过本文，你已经学习了如何使用 Airflow 命令行工具来启动服务、触发任务、查看日志等操作。希望这些知识能够帮助你在实际项目中更好地使用 Airflow。
附加资源
练习
- 使用 Airflow 命令行工具启动 Web 服务器和调度器。
- 创建一个简单的 DAG，并使用命令行工具触发它的运行。
- 查看 DAG 中某个任务的日志，并尝试理解日志内容。
通过完成这些练习，你将更加熟悉 Airflow 命令行工具的使用。