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Apache Drill 数据来源

介绍​

Apache Drill 是一个分布式 SQL 查询引擎，能够直接查询多种数据来源，而无需预先定义模式或进行数据迁移。它支持从文件系统、数据库、NoSQL 存储和云存储中查询数据。本文将详细介绍 Apache Drill 支持的数据来源类型，并通过示例展示如何配置和查询这些数据来源。

支持的数据来源​

Apache Drill 支持多种数据来源，包括但不限于：

  • 文件系统：如 HDFS、S3、本地文件系统等。
  • 数据库：如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等。
  • NoSQL 存储：如 HBase、Cassandra 等。
  • 云存储：如 Amazon S3、Google Cloud Storage 等。

配置数据来源​

在 Apache Drill 中，数据来源通过存储插件（Storage Plugin）进行配置。每个存储插件对应一个数据来源，并定义了如何连接和查询该数据来源。

示例：配置本地文件系统​

以下是一个配置本地文件系统存储插件的示例：

json
{
  "type": "file",
  "enabled": true,
  "connection": "file:///",
  "workspaces": {
    "root": {
      "location": "/path/to/your/data",
      "writable": false,
      "defaultInputFormat": null
    }
  },
  "formats": {
    "json": {
      "type": "json"
    },
    "csv": {
      "type": "text",
      "extensions": [
        "csv"
      ],
      "delimiter": ","
    }
  }
}

在这个配置中，我们定义了一个名为 root 的工作空间，指向本地文件系统中的 /path/to/your/data 目录。我们还定义了两种文件格式：json 和 csv。

示例：查询本地文件系统​

假设我们在 /path/to/your/data 目录下有一个 data.csv 文件，内容如下：

csv
id,name,age
1,Alice,30
2,Bob,25
3,Charlie,35

我们可以使用以下 SQL 查询来读取这个文件：

sql
SELECT * FROM dfs.root.`data.csv`;

查询结果将返回：

idnameage
1Alice30
2Bob25
3Charlie35

实际应用场景​

场景 1：查询分布式文件系统（HDFS）​

假设你有一个存储在 HDFS 上的大型数据集，你可以通过配置 HDFS 存储插件来查询这些数据。以下是一个简单的查询示例：

sql
SELECT * FROM hdfs.`/path/to/hdfs/data.csv`;

场景 2：查询 MongoDB​

如果你有一个 MongoDB 数据库，你可以通过配置 MongoDB 存储插件来查询文档数据。以下是一个查询示例：

sql
SELECT * FROM mongo.`database.collection` WHERE age > 30;

总结​

Apache Drill 提供了强大的功能，能够直接查询多种数据来源，而无需进行复杂的数据迁移或模式定义。通过配置存储插件，你可以轻松地连接到文件系统、数据库、NoSQL 存储和云存储，并使用 SQL 进行查询。

附加资源​

练习​

  1. 配置一个本地文件系统存储插件，并查询一个 CSV 文件。
  2. 尝试配置一个 MongoDB 存储插件，并查询一个集合中的数据。
  3. 探索如何配置和查询 Amazon S3 中的数据。

通过完成这些练习，你将更深入地理解 Apache Drill 的数据来源功能，并能够在实际项目中应用这些知识。