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Apache Drill HAVING子句

在 Apache Drill 中，HAVING 子句用于对分组后的数据进行过滤。它与 GROUP BY 子句结合使用，允许你根据聚合函数的结果筛选数据。与 WHERE 子句不同，HAVING 子句作用于分组后的数据，而不是原始数据。

1. HAVING子句的基本语法​

HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，其基本语法如下：

sql
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;
  • aggregate_function：可以是 SUM、COUNT、AVG、MAX 或 MIN 等聚合函数。
  • condition：用于过滤分组后的数据，通常基于聚合函数的结果。

2. HAVING子句与WHERE子句的区别​

  • WHERE 子句在分组前过滤数据，作用于原始数据。
  • HAVING 子句在分组后过滤数据，作用于分组后的数据。
提示

如果你需要对原始数据进行过滤，请使用 WHERE 子句；如果你需要对分组后的数据进行过滤，请使用 HAVING 子句。

3. 代码示例​

假设我们有一个名为 sales 的表，包含以下数据：

idproductquantityprice
1A10100
2B5200
3A8100
4C12150
5B7200

示例 1：使用HAVING过滤分组数据​

我们希望找出总销售额大于 1500 的产品：

sql
SELECT product, SUM(quantity * price) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total_sales > 1500;

输出：

producttotal_sales
A1800
B2400

示例 2：结合WHERE和HAVING​

我们希望找出总销售额大于 1500 且单价大于 100 的产品：

sql
SELECT product, SUM(quantity * price) AS total_sales
FROM sales
WHERE price > 100
GROUP BY product
HAVING total_sales > 1500;

输出：

producttotal_sales
B2400

4. 实际应用场景​

场景 1：电商平台销售分析​

假设你是一家电商平台的数据分析师，需要分析哪些产品的总销售额超过了特定阈值。通过 HAVING 子句，你可以轻松筛选出符合条件的产品。

场景 2：学生成绩统计​

假设你是一名教师，需要统计每个班级的平均成绩，并筛选出平均成绩高于 80 分的班级。通过 HAVING 子句，你可以快速完成这一任务。

5. 总结​

HAVING 子句是 Apache Drill 中用于过滤分组数据的重要工具。它与 GROUP BY 子句结合使用，允许你根据聚合函数的结果筛选数据。通过本文的学习，你应该能够理解 HAVING 子句的基本用法，并在实际场景中应用它。

6. 附加资源与练习​

  • 练习 1：在 sales 表中，找出总销售额大于 2000 且单价小于 200 的产品。
  • 练习 2：创建一个包含学生成绩的表，统计每个班级的平均成绩，并筛选出平均成绩高于 85 分的班级。
备注

如果你对 HAVING 子句的使用还有疑问，建议多尝试不同的查询，并结合 WHERE 子句进行练习。