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Hadoop 集群部署

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。Hadoop集群部署是Hadoop运维管理中的核心任务之一，它涉及在多台服务器上配置和启动Hadoop的各个组件，以实现分布式存储和计算。

1. 概述​

Hadoop集群通常由以下几个核心组件组成：

  • HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统，用于存储大规模数据。
  • YARN（Yet Another Resource Negotiator）：资源管理框架，负责集群资源的调度和管理。
  • MapReduce：分布式计算框架，用于处理大规模数据集。

在部署Hadoop集群时，我们需要在多个节点上安装和配置这些组件，并确保它们能够协同工作。

2. 部署前的准备​

在开始部署之前，确保你已经完成了以下准备工作：

  1. 硬件准备：至少准备三台服务器（可以是虚拟机），分别作为NameNode、ResourceManager和DataNode/NodeManager。
  2. 操作系统：确保所有节点都安装了相同的操作系统（推荐使用Linux，如CentOS或Ubuntu）。
  3. 网络配置：确保所有节点之间可以通过SSH无密码访问。
  4. Java环境：Hadoop依赖于Java，确保所有节点都安装了Java 8或更高版本。

3. 安装和配置Hadoop​

3.1 下载和解压Hadoop​

首先，在所有节点上下载Hadoop并解压：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz
mv hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

3.2 配置环境变量​

在所有节点上配置Hadoop的环境变量。编辑 ~/.bashrc 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后执行 source ~/.bashrc 使配置生效。

3.3 配置Hadoop核心文件​

在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 目录下，编辑以下配置文件：

3.3.1 core-site.xml​

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://namenode:9000</value>
    </property>
</configuration>

3.3.2 hdfs-site.xml​

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value>
    </property>
</configuration>

3.3.3 yarn-site.xml​

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>resourcemanager</value>
    </property>
</configuration>

3.3.4 mapred-site.xml​

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

3.4 配置主从节点​

在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers 文件中，列出所有DataNode的主机名：

datanode1
datanode2
datanode3

在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/masters 文件中，列出NameNode和ResourceManager的主机名：

namenode
resourcemanager

3.5 启动Hadoop集群​

在所有节点上完成配置后，可以启动Hadoop集群：

  1. 格式化HDFS：在NameNode上执行以下命令：

    hdfs namenode -format

  2. 启动HDFS：在NameNode上执行以下命令：

    start-dfs.sh

  3. 启动YARN：在ResourceManager上执行以下命令：

    start-yarn.sh

  4. 验证集群状态：在浏览器中访问 http://namenode:9870 查看HDFS状态，访问 http://resourcemanager:8088 查看YARN状态。

4. 实际案例​

假设我们有一个包含三台服务器的集群，主机名分别为 namenode、datanode1 和 datanode2。我们按照上述步骤配置并启动Hadoop集群后，可以通过以下命令验证集群是否正常工作：

hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -put /path/to/local/file /test
hdfs dfs -ls /test

如果一切正常，你应该能够看到上传的文件列表。

5. 总结​

通过本教程，你已经学会了如何部署一个基本的Hadoop集群。Hadoop集群部署是Hadoop运维管理的基础，掌握这一技能对于进一步学习和使用Hadoop至关重要。

6. 附加资源​

7. 练习​

  1. 尝试在一个四节点的集群上部署Hadoop，并验证其功能。
  2. 修改HDFS的副本因子为2，观察集群行为的变化。
  3. 研究如何配置Hadoop的高可用性（HA）模式。
提示

在部署过程中遇到问题时，可以查看Hadoop的日志文件，通常位于 $HADOOP_HOME/logs/ 目录下。