YARN节点标签
介绍
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理框架,负责集群资源的分配和调度。YARN节点标签(Node Labels)是YARN提供的一种功能,允许用户为集群中的节点分配标签,从而更精细地控制资源分配和任务调度。
通过节点标签,用户可以将集群中的节点划分为不同的逻辑组,并为每个组分配特定的资源。例如,可以将某些节点标记为“高优先级”或“低优先级”,从而确保关键任务在资源充足的节点上运行。
节点标签的基本概念
什么是节点标签?
节点标签是用户定义的标签,用于标识集群中的节点。每个节点可以有一个或多个标签,这些标签可以用来区分节点的特性或用途。例如:
- 高优先级节点:用于运行关键任务。
- 低优先级节点:用于运行非关键任务。
- GPU节点:用于运行需要GPU加速的任务。
节点标签的类型
YARN支持两种类型的节点标签:
- 独占标签(Exclusive Labels):节点只能属于一个独占标签。这意味着如果一个节点被标记为“高优先级”,它就不能同时被标记为“低优先级”。
- 共享标签(Shared Labels):节点可以属于多个共享标签。例如,一个节点可以同时被标记为“高优先级”和“GPU节点”。
如何配置节点标签
1. 启用节点标签功能
首先,需要在YARN的配置文件中启用节点标签功能。编辑 yarn-site.xml
文件,添加以下配置:
<property>
<name>yarn.node-labels.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
2. 创建节点标签
使用YARN的命令行工具可以创建节点标签。例如,创建一个名为“high_priority”的独占标签:
yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels "high_priority(exclusive=true)"
3. 将节点分配到标签
接下来,将特定的节点分配到标签。例如,将节点 node1
分配到“high_priority”标签:
yarn rmadmin -replaceLabelsOnNode "node1=high_priority"
使用节点标签调度任务
1. 提交任务时指定标签
在提交任务时,可以通过 -D
参数指定任务所需的节点标签。例如,提交一个需要“high_priority”标签的任务:
hadoop jar myjob.jar -D yarn.scheduler.capacity.root.queues.myqueue.accessible-node-labels=high_priority
2. 查看节点标签状态
可以使用以下命令查看集群中节点标签的状态:
yarn node -list
输出将显示每个节点的标签信息。
实际应用场景
场景1:优先级调度
假设你有一个包含100个节点的集群,其中20个节点被标记为“high_priority”,80个节点被标记为“low_priority”。你可以将关键任务提交到“high_priority”队列,确保这些任务在资源充足的节点上运行,而非关键任务则可以在“low_priority”节点上运行。
场景2:GPU加速任务
如果你有一些节点配备了GPU,可以将这些节点标记为“gpu”。然后,在提交需要GPU加速的任务时,指定“gpu”标签,确保任务在GPU节点上运行。
总结
YARN节点标签是优化Hadoop集群资源分配和任务调度的强大工具。通过为节点分配标签,用户可以更精细地控制任务的运行环境,确保关键任务获得足够的资源,同时充分利用集群的硬件资源。
附加资源
练习
- 在你的Hadoop集群中启用节点标签功能,并创建一个名为“gpu”的独占标签。
- 将集群中的某些节点分配到“gpu”标签,并提交一个需要GPU加速的任务。
- 使用
yarn node -list
命令查看节点标签的状态,并验证任务是否在正确的节点上运行。