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PostgreSQL 聚合函数

在PostgreSQL中，聚合函数用于对一组值执行计算，并返回单个结果。它们通常与 GROUP BY 子句一起使用，以便对数据进行分组计算。聚合函数在数据分析、统计和生成报告时非常有用。

常见的聚合函数​

PostgreSQL 提供了多种聚合函数，以下是一些最常用的：

  • COUNT()：计算行数。
  • SUM()：计算数值列的总和。
  • AVG()：计算数值列的平均值。
  • MIN()：查找列中的最小值。
  • MAX()：查找列中的最大值。

1. COUNT() 函数​

COUNT() 函数用于计算行数。它可以计算所有行，或者仅计算满足特定条件的行。

示例：计算表中的总行数

SELECT COUNT(*) FROM employees;

输出：

 count
-------
   100

示例：计算特定条件下的行数

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department = 'Sales';

输出：

 count
-------
    25

2. SUM() 函数​

SUM() 函数用于计算数值列的总和。

示例：计算所有员工的工资总和

SELECT SUM(salary) FROM employees;

输出：

   sum
---------
 5000000

3. AVG() 函数​

AVG() 函数用于计算数值列的平均值。

示例：计算所有员工的平均工资

SELECT AVG(salary) FROM employees;

输出：

        avg
-------------------
 50000.000000000000

4. MIN() 和 MAX() 函数​

MIN() 和 MAX() 函数分别用于查找列中的最小值和最大值。

示例：查找工资最低和最高的员工

SELECT MIN(salary), MAX(salary) FROM employees;

输出：

 min  |  max
------+-------
 30000| 100000

使用 GROUP BY 进行分组计算​

聚合函数通常与 GROUP BY 子句一起使用，以便对数据进行分组计算。

示例：按部门计算平均工资

SELECT department, AVG(salary) 
FROM employees 
GROUP BY department;

输出：

 department |        avg
------------+-------------------
 Sales      | 45000.000000000000
 Engineering| 60000.000000000000
 HR         | 40000.000000000000

实际应用场景​

假设你在一家零售公司工作，需要生成一份报告，显示每个产品类别的总销售额。

示例：按产品类别计算总销售额

SELECT category, SUM(sales) 
FROM products 
GROUP BY category;

输出：

 category |  sum
----------+-------
 Electronics | 500000
 Clothing    | 300000
 Home        | 200000

总结​

PostgreSQL 的聚合函数是处理和分析数据的强大工具。通过使用 COUNT()、SUM()、AVG()、MIN() 和 MAX() 等函数，你可以轻松地对数据进行汇总和计算。结合 GROUP BY 子句，你可以进一步对数据进行分组分析。

提示

提示：在使用聚合函数时，确保你理解数据的结构和需要计算的内容。合理使用 GROUP BY 可以帮助你更有效地分析数据。

附加资源​

练习​

  1. 编写一个查询，计算每个部门的员工数量。
  2. 编写一个查询，找出每个产品类别的最高销售额。
  3. 编写一个查询，计算所有员工的平均工资，并按部门分组。

通过完成这些练习，你将更好地掌握 PostgreSQL 聚合函数的使用。