SQL分组查询
在SQL中，分组查询是一种强大的工具，允许我们根据某些列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。通过分组查询，我们可以从大量数据中提取有意义的汇总信息。
什么是分组查询？
分组查询的核心是GROUP BY子句。它允许我们将数据按照一个或多个列进行分组，然后对每个组应用聚合函数。例如，我们可以计算每个部门的员工数量，或者统计每个产品的销售总额。
基本语法
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
column1：用于分组的列。aggregate_function(column2)：对每个组应用的聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等。
示例：统计每个部门的员工数量
假设我们有一个employees表，其中包含以下数据：
| id | name | department | salary |
|---|---|---|---|
| 1 | Alice | HR | 50000 |
| 2 | Bob | IT | 60000 |
| 3 | Charlie | HR | 55000 |
| 4 | David | IT | 65000 |
| 5 | Eve | Finance | 70000 |
我们想要统计每个部门的员工数量。可以使用以下SQL查询：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;
输出结果
| department | employee_count |
|---|---|
| HR | 2 |
| IT | 2 |
| Finance | 1 |
使用HAVING子句过滤分组结果
有时我们可能只想查看满足某些条件的分组。例如，我们只想查 看员工数量大于1的部门。这时可以使用HAVING子句。
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 1;
输出结果
| department | employee_count |
|---|---|
| HR | 2 |
| IT | 2 |
备注
HAVING子句与WHERE子句的区别在于，WHERE在分组前过滤行，而HAVING在分组后过滤组。
实际应用场景
案例1：统计每个产品的销售总额
假设我们有一个sales表，其中包含以下数据：
| id | product | amount |
|---|---|---|
| 1 | A | 100 |
| 2 | B | 200 |
| 3 | A | 150 |
| 4 | C | 300 |
| 5 | B | 250 |
我们想要统计每个产品的销售总额。可以使用以下SQL查询：
SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product;
输出结果
| product | total_sales |
|---|---|
| A | 250 |
| B | 450 |
| C | 300 |
案例2：计算每个部门的平均工资
回到employees表，我们可以计算每个部门的平均工资：
SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;
输出结果
| department | average_salary |
|---|---|
| HR | 52500 |
| IT | 62500 |
| Finance | 70000 |
总结
SQL的分组查询功能非常强大，能够帮助我们轻松地从大量数据中提取汇总信息。通过GROUP BY子句和聚合函数，我们可以对数据进行分组统计，并通过HAVING子句进一步过滤结果。
附加资源
练习
- 在
employees表中，统计每个部门的最高工资。 - 在
sales表中，统计每个产品的销售次数。
通过完成这些练习，你将更深入地理解SQL分组查询的应用。