PRISM 结果报告标准
引言
PRISM作为概率模型检查工具，其输出结果包含丰富但复杂的信息。规范的报告标准能帮助您：
- 准确传达验证结论
- 重现实验过程
- 有效比较不同模型版本
- 满足学术/工业场景的文档要求
基础报告结构
1. 元数据记录
每个报告应包含：
prism
// 模型基本信息
model: "DTMC Crowds Protocol"
parameters: N=3, T=2
properties: P=? [ F "leak" ]
2. 核心结果呈现
标准三要素表格：
| 属性类型 | 表达式 | 结果值 |
|---|---|---|
| 概率查询 | P=? [ F "leak" ] | 0.3125 |
| 期望值 | R{"time"}=? [ F done ] | 8.7 steps |
| 敏感性分析 | param N in [2..5] | 斜率 +0.2 |
高级报告技巧
结果可视化
使用PRISM的图形输出功能：
prism
// 生成概率分布图
result -> plot("P vs N");
置信区间报告
当使用模拟验证时：
备注
模拟结果应包含：
- 95%置信区间
[0.28, 0.34] - 样本数量 10,000次
- 相对误差
<5%
实际案例：云服务SLA验证
场景：验证云服务的可用性承诺：
prism
// 模型参数
const double MTBF=120; // 平均故障间隔(小时)
const double MTTR=2; // 平均修复时间(小时)
// 验证属性
P>=0.99 [ F<=24h "operational" ]
标准报告应包含：
- 参数敏感性分析
- 不同时间范围内的达标概率
- 资源消耗统计（内存/时间）
常见错误规避
警告
避免这些错误：
- 未记录PRISM版本号（不同版本结果可能不同）
- 忽略
--seed参数（影响随机算法） - 未说明实验环境（CPU/RAM配置）
总结与练习
关键要点：
- 结果报告需要具备完整性和可复现性
- 数值结果应配合统计显著性说明
- 可视化能显著提升结果可读性
练习任务：
- 对NAND闪存耐久性模型生成标准报告
- 比较DTMC和CTMC对同一属性的验证差异
- 创建包含3种不同参数组合的敏感性报告
延伸阅读：
- PRISM官方文档《Results Interpretation》
- ACM模板《实验性论文结果章节写作指南》