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Grafana API 使用

Grafana 是一个强大的开源监控和可视化工具，广泛用于实时数据分析和仪表盘展示。除了通过图形界面操作外，Grafana 还提供了丰富的 API，允许开发者通过编程方式与 Grafana 进行交互。本文将介绍如何使用 Grafana API，帮助初学者掌握其基本功能和实际应用。

什么是 Grafana API？​

Grafana API 是一组 RESTful 接口，允许用户通过 HTTP 请求与 Grafana 服务器进行交互。通过 API，您可以执行以下操作：

  • 创建、更新和删除仪表盘
  • 查询数据源
  • 管理用户和权限
  • 自动化任务

API 的使用场景包括自动化部署、批量管理仪表盘、集成到其他系统等。

准备工作​

在开始使用 Grafana API 之前，您需要完成以下准备工作：

  1. 安装 Grafana：确保您已经安装并运行了 Grafana。可以通过 Grafana 官方文档 获取安装指南。
  2. 获取 API 密钥：Grafana API 需要身份验证。您可以通过 Grafana 的 Web 界面生成 API 密钥：
    • 登录 Grafana。
    • 点击左侧菜单中的 Configuration > API Keys。
    • 点击 Add API Key，设置名称和角色，然后生成密钥。
  3. 安装 HTTP 客户端工具：例如 curl 或 Postman，用于发送 API 请求。

基本 API 请求​

Grafana API 的请求通常包括以下部分：

  • URL：API 的端点地址，例如 http://localhost:3000/api/dashboards。
  • HTTP 方法：如 GET、POST、PUT、DELETE。
  • 请求头：包括 Authorization 和 Content-Type。
  • 请求体：对于 POST 或 PUT 请求，通常需要传递 JSON 格式的数据。

以下是一个简单的示例，使用 curl 获取所有仪表盘：

curl -X GET http://localhost:3000/api/search \
     -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
备注

将 YOUR_API_KEY 替换为您生成的 API 密钥。

常用 API 操作​

1. 获取仪表盘列表​

通过 /api/search 端点，您可以获取所有仪表盘的列表：

curl -X GET http://localhost:3000/api/search \
     -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

输出示例：

[
  {
    "id": 1,
    "uid": "dash-1",
    "title": "Example Dashboard",
    "type": "dash-db"
  }
]

2. 创建仪表盘​

通过 /api/dashboards/db 端点，您可以创建一个新的仪表盘。以下是一个示例请求：

curl -X POST http://localhost:3000/api/dashboards/db \
     -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "dashboard": {
             "title": "New Dashboard",
             "panels": [
               {
                 "type": "graph",
                 "title": "Panel Title",
                 "gridPos": { "x": 0, "y": 0, "w": 12, "h": 9 }
               }
             ]
           },
           "folderId": 0,
           "overwrite": false
         }'

输出示例：

{
  "id": 2,
  "uid": "dash-2",
  "url": "/d/dash-2/new-dashboard",
  "status": "success"
}

3. 查询数据源​

通过 /api/datasources/proxy/{id}/api/v1/query 端点，您可以查询数据源中的数据。以下是一个 Prometheus 数据源的查询示例：

curl -X GET "http://localhost:3000/api/datasources/proxy/1/api/v1/query?query=up" \
     -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

输出示例：

{
  "status": "success",
  "data": {
    "resultType": "vector",
    "result": [
      {
        "metric": { "__name__": "up", "job": "prometheus" },
        "value": [ 1633024800, "1" ]
      }
    ]
  }
}

实际案例：自动化仪表盘部署​

假设您需要在多个环境中部署相同的仪表盘。通过 Grafana API，您可以编写脚本来自动化这一过程。以下是一个 Python 示例：

import requests

API_URL = "http://localhost:3000/api/dashboards/db"
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
DASHBOARD_JSON = {
    "dashboard": {
        "title": "Automated Dashboard",
        "panels": [
            {
                "type": "graph",
                "title": "CPU Usage",
                "gridPos": { "x": 0, "y": 0, "w": 12, "h": 9 }
            }
        ]
    },
    "folderId": 0,
    "overwrite": False
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(API_URL, json=DASHBOARD_JSON, headers=headers)
print(response.json())

输出示例：

{
  "id": 3,
  "uid": "dash-3",
  "url": "/d/dash-3/automated-dashboard",
  "status": "success"
}

总结​

Grafana API 是一个强大的工具，可以帮助您实现自动化操作和集成。通过本文，您已经学习了如何获取仪表盘列表、创建仪表盘、查询数据源以及自动化部署仪表盘。希望这些内容能够帮助您更好地利用 Grafana 的功能。

附加资源​

练习​

  1. 使用 Grafana API 创建一个包含两个图表的仪表盘。
  2. 编写脚本，定期从 Prometheus 数据源查询数据并更新仪表盘。
  3. 尝试使用 API 管理用户和权限。

祝您学习愉快！