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Google Cloud Monitoring 数据源配置

Google Cloud Monitoring（原名 Stackdriver）是 Google Cloud Platform（GCP）提供的监控服务，用于收集和分析云资源的性能数据。通过将 Google Cloud Monitoring 配置为 Grafana 的数据源，您可以在 Grafana 中可视化 GCP 的监控数据，从而更好地了解系统的运行状况。

本文将逐步指导您如何在 Grafana 中配置 Google Cloud Monitoring 数据源，并提供实际案例帮助您理解其应用场景。

1. 前提条件​

在开始配置之前，请确保您已满足以下条件：

  • 已安装并运行 Grafana。
  • 拥有 Google Cloud Platform 账户，并启用了 Google Cloud Monitoring API。
  • 已创建一个服务账号，并为其分配了适当的权限（例如 Monitoring Viewer 角色）。

2. 创建服务账号密钥​

首先，您需要为服务账号生成一个 JSON 密钥文件，以便 Grafana 能够访问 Google Cloud Monitoring 数据。

  1. 登录 Google Cloud Console。
  2. 导航到 IAM & Admin > Service Accounts。
  3. 选择或创建一个服务账号。
  4. 点击 Keys > Add Key > Create new key，选择 JSON 格式并下载密钥文件。
备注

请妥善保管此密钥文件，因为它包含访问 Google Cloud Monitoring 的凭据。

3. 在 Grafana 中配置数据源​

接下来，您需要在 Grafana 中添加 Google Cloud Monitoring 数据源。

  1. 登录 Grafana。
  2. 导航到 Configuration > Data Sources。
  3. 点击 Add data source。
  4. 在搜索框中输入 Google Cloud Monitoring，然后选择它。
  5. 在配置页面中，填写以下字段：
    • Name: 数据源的名称（例如 GCP Monitoring）。
    • Authentication Type: 选择 JWT File。
    • JWT File: 上传之前下载的 JSON 密钥文件。
  6. 点击 Save & Test，确保配置正确。
提示

如果配置成功，您将看到 "Data source is working" 的提示。

4. 创建仪表板并添加面板​

配置完成后，您可以创建一个新的仪表板，并添加面板来可视化 Google Cloud Monitoring 的数据。

  1. 导航到 Dashboards > New Dashboard。

  2. 点击 Add new panel。

  3. 在查询编辑器中，选择刚刚配置的 Google Cloud Monitoring 数据源。

  4. 使用 Google Cloud Monitoring 的查询语言（如 MQL 或 PromQL）编写查询语句。例如，以下查询用于获取 GCP 实例的 CPU 使用率：

    sql
    fetch gce_instance
    | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
    | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
    | every 1m

  5. 配置面板的显示选项（如图表类型、颜色等），然后点击 Apply。

5. 实际案例：监控 GCP 虚拟机性能​

假设您需要监控 GCP 中一组虚拟机的 CPU 使用率和网络流量。以下是具体步骤：

  1. 在 Grafana 中创建一个新的仪表板。

  2. 添加两个面板：

    • 第一个面板用于显示 CPU 使用率。
    • 第二个面板用于显示网络流量。

  3. 使用以下查询语句分别配置两个面板：

    CPU 使用率查询：

    sql
    fetch gce_instance
    | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
    | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
    | every 1m

    网络流量查询：

    sql
    fetch gce_instance
    | metric 'compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count'
    | group_by 1m, [value_received_bytes_mean: mean(value.received_bytes_count)]
    | every 1m

  4. 保存仪表板并观察虚拟机的性能数据。

6. 总结​

通过本文，您已经学会了如何在 Grafana 中配置 Google Cloud Monitoring 数据源，并创建仪表板来监控 GCP 资源的性能。Google Cloud Monitoring 提供了丰富的指标数据，结合 Grafana 的强大可视化功能，您可以轻松构建实时监控系统。

7. 附加资源与练习​

练习:

  1. 尝试为其他 GCP 资源（如 Cloud Storage 或 BigQuery）创建监控面板。
  2. 探索 Grafana 的告警功能，为关键指标设置告警规则。
警告

请确保您的服务账号权限适中，避免过度授权导致安全风险。