Jaeger 界面导航

Jaeger是一个开源的分布式追踪系统，用于监控和排查微服务架构中的性能问题。其Web界面提供了直观的可视化工具，帮助开发者分析请求链路。本文将详细介绍Jaeger界面的核心功能区域及操作流程。

界面概览

Jaeger界面主要分为以下功能区域：

1. 顶部导航栏：包含系统名称、服务选择器和时间范围控件
2. 搜索面板：用于筛选追踪数据
3. 主视图区：展示追踪列表或单个追踪的火焰图
4. 追踪详情面板：显示Span的详细信息

核心功能详解

1. 服务与操作选择

在搜索面板顶部，您会看到两个关键下拉菜单：

• Service：选择要监控的微服务（如 frontend、backend）
• Operation：选择特定操作（如 HTTP GET、database.query）

提示

组合选择服务和操作可以快速缩小搜索范围。例如选择 checkout-service 和 POST /cart 可专门监控购物车结算请求。

2. 时间范围设置

Jaeger提供多种时间范围预设：

• 最近15分钟/1小时/3小时
• 自定义绝对时间范围
• 相对时间范围（如"最近30分钟"）

使用示例：

// 通过UI设置的时间范围会转换为类似这样的查询参数
{
  start: '2023-07-20T10:00:00Z',
  end: '2023-07-20T10:15:00Z',
  lookback: '1h'  // 自动回看1小时
}

3. 追踪列表视图

搜索结果以列表形式展示，包含以下关键信息：

列名	说明	示例值
Trace ID	追踪唯一标识	3a4b5c6d7e8f9g0h
Duration	请求总耗时	256ms
Services	涉及的服务数量	3
Operations	操作类型数量	5

点击任意行可展开查看该追踪的详细信息。

4. 火焰图分析

进入单个追踪视图后，Jaeger会展示火焰图（Flame Graph）：

火焰图特点：

• 横向表示时间跨度
• 纵向表示调用栈深度
• 颜色区分不同服务
• 鼠标悬停显示Span详情

5. Span详情面板

点击火焰图中的任意Span会显示详情面板，包含：

• 基本信息：开始时间、持续时间、标签
• 标签：http.method=GET、http.status_code=200
• 日志：关键事件的时间点记录
• 进程：执行该Span的服务实例信息

实际案例

假设我们有一个电商应用出现结账延迟问题：

1. 在服务下拉菜单选择 checkout-service
2. 设置时间范围为问题发生时段
3. 按Duration排序找到耗时最长的追踪
4. 分析火焰图发现：
   • 支付服务调用耗时800ms（正常应<200ms）
   • 数据库查询SELECT inventory占用了700ms
5. 检查相关Span标签发现：

   {
     "db.statement": "SELECT * FROM inventory WHERE item_id='XYZ'",
     "db.response_size": "1200rows"
   }

6. 结论：未优化的SQL查询导致性能瓶颈

高级功能

对比模式

按住Ctrl(Windows)或Command(Mac)选择多个追踪，点击"Compare"按钮可并排对比火焰图，适合分析性能回归问题。

系统架构视图

点击"System Architecture"标签可查看服务间依赖关系图：

总结

Jaeger界面提供了从宏观到微观的多层次分布式追踪分析能力。关键操作流程：

1. 选择目标服务和时间范围
2. 筛选或搜索特定追踪
3. 通过火焰图定位性能瓶颈
4. 分析Span详情找出根本原因

延伸练习

1. 在测试环境中发起一组微服务调用，尝试找出最慢的请求链路
2. 创建一个包含自定义标签的Span，然后在UI中定位它
3. 对比正常和异常情况下的火焰图差异

附加资源

• Jaeger官方文档 - UI指南
• 分布式追踪模式与反模式