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技术路线图

介绍​

技术路线图（Technology Roadmap）是描述技术发展路径的可视化工具，它帮助开发者理解一个项目的当前状态、未来计划以及关键里程碑。对于Jaeger这样的分布式追踪系统，技术路线图能清晰地展示其功能演进、性能优化和生态集成的方向。

为什么需要技术路线图？
  • 明确目标：帮助社区和用户了解项目优先级
  • 协作透明：公开规划以吸引贡献者参与
  • 避免重复：减少功能开发的冲突

Jaeger 的核心路线图​

1. 核心架构演进​

关键方向：

  • 存储后端多样化：从最初的Cassandra扩展到Elasticsearch、ClickHouse等
  • 采集标准化：逐步迁移到OpenTelemetry数据模型
  • 查询优化：支持跨地域的分布式追踪查询

2. 关键功能规划​

示例：Trace上下文传播​

go
// 代码示例：Go语言中的Trace上下文注入
import (
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/propagation"
)

func injectContext(ctx context.Context, headers map[string]string) {
    propagator := otel.GetTextMapPropagator()
    propagator.Inject(ctx, propagation.MapCarrier(headers))
}

输入/输出说明：

  • 输入：包含Trace信息的context对象
  • 输出：注入traceID和spanID的HTTP头信息
实际应用场景

电商系统调用链追踪：

  1. 用户请求 → 订单服务 → 支付服务 → 库存服务
  2. 每个服务自动传播Trace上下文
  3. Jaeger汇总所有span生成完整调用图

学习路径建议​

初学者路线​

  1. 基础阶段（1-2周）

    • 理解分布式追踪概念
    • 部署Jaeger All-in-One实例
    bash
    docker run -d --name jaeger \
      -p 16686:16686 \
      jaegertracing/all-in-one:latest

  2. 中级阶段（2-4周）

    • 集成到Spring Boot/Go应用
    • 学习Tag和Log的添加方式
    java
    // Java示例
    Span span = tracer.buildSpan("checkout").start();
    span.setTag("user.id", userId);
    span.log("Payment processed");

  3. 高级阶段（4+周）

    • 自定义存储后端配置
    • 参与社区功能开发

社区参与指南​

如何贡献：

  1. 从good first issue标签开始
  2. 参加每月的路线图讨论会议
  3. 测试新版本并提交反馈
注意事项
  • 提交PR前务必阅读贡献指南
  • 重大功能变更需要先创建RFC提案

总结与资源​

关键收获：

  • Jaeger正朝着多云、多存储支持方向发展
  • OpenTelemetry将成为采集层标准
  • 查询性能是未来优化重点

延伸学习：

练习建议：

  1. 在本地环境部署多组件Jaeger集群
  2. 尝试将应用从旧版客户端迁移到OpenTelemetry
  3. 使用Jaeger分析一个微服务应用的性能瓶颈