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基准测试方法

什么是基准测试？​

基准测试（Benchmarking）是通过标准化测试流程，量化系统性能指标（如吞吐量、延迟、资源占用率等）的方法。在分布式追踪系统如Jaeger中，基准测试帮助开发者识别性能瓶颈，验证优化效果。

为什么需要基准测试？
  • 客观比较不同版本/配置的性能差异
  • 发现高负载下的系统行为
  • 为容量规划提供数据支持

核心测试指标​

Jaeger性能测试通常关注以下指标：

测试工具链​

1. 负载生成工具​

go
// 示例：使用wrk生成HTTP负载
wrk -t4 -c100 -d30s --latency http://jaeger-collector:14268/api/traces

典型输出：

Running 30s test @ http://jaeger-collector:14268
  4 threads and 100 connections
  Latency   25.65ms (P99 102.33ms)
  Req/Sec   956.42
  114772 requests in 30.02s

2. 数据采集工具​

推荐组合：

  • prometheus：采集系统资源指标
  • jaeger-agent：收集追踪数据自身性能数据

实施步骤​

步骤1：建立基线​

bash
# 记录初始性能数据
curl -X GET "http://jaeger-query:16686/metrics" > baseline_metrics.txt

步骤2：设计测试场景​

常见测试模式：

  1. 峰值测试：短时突发流量
  2. 耐力测试：长时间稳定负载
  3. 压力测试：逐步增加负载直到系统崩溃

步骤3：执行测试​

重要原则
  • 每次只改变一个变量
  • 确保测试环境一致（硬件/网络/数据量）

实际案例：存储后端对比​

测试不同存储方案时：

存储类型QPS (千次/秒)P99延迟(ms)CPU占用
Cassandra12.44578%
Elasticsearch9.86865%
Badger (本地)15.23282%

结果分析方法​

  1. 使用Jaeger自带的/metrics端点：

    bash
    # 获取关键指标
    curl -s http://localhost:14269/metrics | grep 'jaeger_storage_spans_total'

  2. 通过Grafana可视化：

总结与进阶​

关键要点​

  • 基准测试需要科学的对比方法
  • 真实业务场景数据最具参考价值
  • 长期监控比单次测试更重要

推荐练习​

  1. 使用locust模拟不同采样率的追踪数据
  2. 对比开启/关闭索引时的查询性能差异
  3. 测试gRPC与HTTP协议的传输效率差异

扩展阅读​

  • Jaeger官方性能测试报告
  • 《Systems Performance: Enterprise and the Cloud》
  • OpenTelemetry基准测试规范