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速率限制采样器

介绍​

速率限制采样器（Rate Limiting Sampler）是Jaeger中一种常用的采样策略，它通过固定速率控制追踪数据的采集频率。这种采样器特别适用于需要平衡系统负载和数据完整性的场景，比如高流量服务中限制每秒采样的追踪数量。

关键特点
  • 固定速率：例如每秒最多采样5条追踪。
  • 动态适应：自动丢弃超出限制的请求，避免系统过载。
  • 轻量级：基于令牌桶算法实现，开销极低。

工作原理​

速率限制采样器内部使用令牌桶算法：

  1. 令牌桶以固定速率（如每秒2个）生成令牌。
  2. 每次需要采样时，消耗一个令牌。
  3. 如果令牌不足，则放弃本次采样。

配置示例​

在Jaeger客户端中配置速率限制采样器（以Java为例）：

java
import io.jaegertracing.Configuration;
import io.jaegertracing.Configuration.SamplerConfiguration;

SamplerConfiguration samplerConfig = SamplerConfiguration.fromEnv()
    .withType("ratelimiting")
    .withParam(2); // 每秒最多2条追踪

Configuration config = new Configuration("my-service")
    .withSampler(samplerConfig);
参数说明
  • type: 必须设为 "ratelimiting"
  • param: 整数，表示每秒允许的最大采样数

实际案例​

场景：电商订单服务​

假设你的订单服务每秒处理100个请求，但只需监控异常和关键路径：

  1. 配置速率限制为每秒5次采样。
  2. 正常流量下仅记录少量代表性请求。
  3. 当出现错误（如HTTP 500）时，通过自适应采样补充采集。

输出效果​

plaintext
2023-01-01T12:00:00.000Z - Sampled (令牌可用)
2023-01-01T12:00:00.150Z - Sampled
2023-01-01T12:00:00.300Z - Discarded (令牌不足)
2023-01-01T12:00:01.000Z - 新令牌生成，恢复采样

与其他采样器对比​

采样器类型配置参数最佳场景
恒定采样0.01(1%)低流量精确分析
速率限制5(req/sec)高流量系统保护
自适应采样动态规则混合关键业务监控

总结​

速率限制采样器是控制Jaeger资源占用的利器：

  • ✅ 防止高流量时产生过多追踪数据
  • ✅ 保证基本监控能力不中断
  • ❌ 不适合需要完整记录低频错误的场景

扩展练习​

  1. 在本地Jaeger中尝试以下配置：
    yaml
    sampler:
      type: ratelimiting
      param: 3
  2. 使用压力测试工具（如wrk）观察采样效果。
  3. 思考：如果同时设置速率限制和概率采样会怎样？

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