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Jaeger 与OpenTelemetry互操作性配置

介绍​

在现代分布式系统中，Jaeger和OpenTelemetry是两个广泛使用的开源工具，用于实现分布式追踪。虽然它们可以独立工作，但通过配置互操作性，开发者可以结合两者的优势：OpenTelemetry的标准化数据采集能力与Jaeger强大的可视化分析功能。

本指南将逐步介绍如何配置两者的互操作性，包括协议转换、数据导出和常见场景的解决方案。

核心概念​

1. OpenTelemetry Collector的作用​

OpenTelemetry Collector是一个中间组件，负责接收、处理和导出遥测数据。它支持多种协议（如OTLP、Jaeger Thrift等），是互操作性的关键枢纽。

2. 协议兼容性​

Jaeger原生支持以下协议：

  • Jaeger Thrift (HTTP/UD)
  • Jaeger Protobuf (gRPC)

OpenTelemetry默认使用OTLP（OpenTelemetry Protocol），但Collector可以通过扩展接收/导出Jaeger格式的数据。

配置步骤​

步骤1：部署OpenTelemetry Collector​

安装Collector并配置receivers和exporters，以下为示例配置（otel-collector-config.yaml）：

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
      http:

  jaeger:
    protocols:
      grpc:
      thrift_http:

exporters:
  jaeger:
    endpoint: "jaeger-all-in-one:14250"
    tls:
      insecure: true

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp, jaeger]
      exporters: [jaeger]
备注
  • receivers：定义数据接收方式（同时支持OTLP和Jaeger原生协议）。
  • exporters：将数据转发到Jaeger后端。

步骤2：配置应用程序​

以Go应用为例，配置OpenTelemetry SDK将数据发送到Collector：

package main

import (
	"go.opentelemetry.io/otel"
	"go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracegrpc"
	"go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
)

func initTracer() {
	exporter, _ := otlptracegrpc.New(
		context.Background(),
		otlptracegrpc.WithEndpoint("otel-collector:4317"),
		otlptracegrpc.WithInsecure(),
	)

	tp := trace.NewTracerProvider(
		trace.WithBatcher(exporter),
	)
	otel.SetTracerProvider(tp)
}

实际案例​

场景：混合部署环境​

假设你的系统中：

  • 部分服务使用Jaeger SDK直接上报数据。
  • 新服务采用OpenTelemetry SDK。

通过Collector的统一接入：

  1. Jaeger服务通过thrift_http协议发送到Collector的14268端口。
  2. OpenTelemetry服务通过OTLP发送到4317端口。
  3. Collector将所有数据转换为Jaeger格式，转发到Jaeger后端。

常见问题​

Q1: 数据在Jaeger UI中缺失字段？​

确保在Collector中配置processors补充资源属性：

processors:
  resource:
    attributes:
      - key: deployment.environment
        value: "production"
        action: upsert

Q2: 如何验证配置？​

使用Jaeger的/metrics端点检查数据接收状态：

curl http://jaeger-all-in-one:14269/metrics

总结​

通过OpenTelemetry Collector的桥梁作用，Jaeger和OpenTelemetry可以实现无缝协作。关键步骤包括：

  1. 部署Collector并配置多协议支持。
  2. 应用程序统一接入Collector。
  3. 使用处理器增强数据一致性。

扩展资源​