OpenTelemetry 错误处理
介绍
在分布式系统中,错误处理是确保系统稳定性的关键环节。OpenTelemetry作为云原生观测框架,提供了标准化的错误记录和传播机制。本指南将介绍如何通过OpenTelemetry API捕获错误,并将其关联到追踪(trace)和指标(metrics)中。
错误记录基础
OpenTelemetry通过两种主要方式处理错误:
- Span状态标记:将Span标记为错误状态
- 事件记录:在Span中添加错误事件详情
基本错误标记示例
const { trace } = require('@opentelemetry/api');
function riskyOperation() {
const tracer = trace.getTracer('error-demo');
const span = tracer.startSpan('riskyOperation');
try {
// 可能抛出异常的操作
throw new Error('Database connection failed');
} catch (err) {
// 标记Span为错误状态
span.setStatus({
code: trace.StatusCode.ERROR,
message: err.message
});
// 记录错误事件
span.recordException(err);
throw err;
} finally {
span.end();
}
}
错误处理进阶技巧
1. 错误属性增强
为错误添加自定义属 性,便于后续分析:
span.recordException(err, {
'error.type': err.constructor.name,
'error.stack': err.stack,
'service.version': '1.0.1'
});
2. 错误严重度分级
3. 跨服务错误传播
在分布式系统中,错误需要跨服务边界传播:
// 客户端
const span = tracer.startSpan('clientCall');
try {
await service.call();
} catch (err) {
span.setStatus({ code: trace.StatusCode.ERROR });
span.recordException(err);
throw err;
} finally {
span.end();
}
// 服务端
const ctx = propagation.extract(context.active(), carrier);
const span = tracer.startSpan('serverProcess', { kind: SpanKind.SERVER }, ctx);