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OpenTelemetry 访问控制

介绍​

OpenTelemetry（简称OTel）是用于生成、收集和管理遥测数据（如指标、日志和跟踪）的开源工具集。访问控制是确保只有授权用户或系统能够访问这些敏感数据的关键机制。本文将介绍如何在OpenTelemetry中实现访问控制，涵盖身份验证、授权以及实际配置示例。

为什么需要访问控制？​

  1. 防止数据泄露：未经授权的访问可能导致敏感数据（如请求头、用户ID）暴露。
  2. 合规性要求：如GDPR、HIPAA等法规要求对数据访问进行严格管控。
  3. 资源保护：避免恶意用户过度消耗收集器资源（如高频发送垃圾数据）。

核心概念​

1. 身份验证（Authentication）​

验证请求者的身份，常见方式：

  • API密钥：在请求头中传递密钥（如 Authorization: Bearer <token>）。
  • mTLS（双向TLS）：客户端和服务端通过证书互相验证。

示例：API密钥验证​

yaml
# OpenTelemetry Collector 配置示例
receivers:
  otlp:
    protocols:
      http:
        auth:
          authenticator: api_key_auth

extensions:
  basicauth/api_key_auth:
    client_auth:
      username: "user"
      password: "secure-password"

2. 授权（Authorization）​

定义已验证用户能执行的操作，通常通过**RBAC（基于角色的访问控制）**实现。

示例：限制特定角色的访问​

yaml
# 使用OpenTelemetry Collector的RBAC配置
processors:
  attributes/role_filter:
    actions:
      - key: "user.role"
        action: delete
        conditions:
          - value: "guest"

实际案例​

场景：多租户SaaS平台的访问控制​

假设一个SaaS平台需要为不同客户（租户）隔离遥测数据：

  1. 身份验证：每个租户使用唯一的API密钥。
  2. 授权：租户只能访问自己的数据，通过资源属性（如 tenant_id）过滤。

最佳实践​

提示
  • 最小权限原则：仅授予必要权限。
  • 定期轮换密钥：降低长期暴露风险。
  • 审计日志：记录所有访问尝试。
注意

避免在代码中硬编码密钥！使用环境变量或密钥管理服务（如Vault）。

总结​

OpenTelemetry访问控制通过身份验证和授权保护遥测数据。关键步骤包括：

  1. 配置身份验证（如API密钥、mTLS）。
  2. 定义授权规则（如RBAC）。
  3. 实施租户隔离等实际策略。

延伸学习​