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常用监控面板模板

在现代的监控系统中,Prometheus 和 Grafana 是两个非常重要的工具。Prometheus 负责收集和存储监控数据,而 Grafana 则用于将这些数据可视化。为了帮助初学者快速上手,本文将介绍一些常用的监控面板模板,并展示如何通过 Grafana 创建和配置这些模板。

什么是监控面板模板?

监控面板模板是预先设计好的 Grafana 面板,用于展示特定的监控指标。这些模板通常包含一组预定义的查询和可视化组件,可以帮助用户快速搭建监控系统,而无需从头开始设计。

常用监控面板模板

1. CPU 使用率监控面板

CPU 使用率是系统性能监控中最常见的指标之一。以下是一个简单的 CPU 使用率监控面板模板:

{
"title": "CPU Usage",
"type": "graph",
"targets": [
{
"expr": "100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode=\"idle\"}[5m])) * 100)",
"legendFormat": "{{instance}}"
}
],
"yaxes": [
{
"format": "percent"
}
]
}

解释:

  • expr:Prometheus 查询表达式,用于计算 CPU 使用率。
  • legendFormat:图例格式,显示实例名称。
  • yaxes:Y 轴格式,设置为百分比。

2. 内存使用率监控面板

内存使用率是另一个重要的系统性能指标。以下是一个内存使用率监控面板模板:

{
"title": "Memory Usage",
"type": "graph",
"targets": [
{
"expr": "node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes",
"legendFormat": "{{instance}}"
}
],
"yaxes": [
{
"format": "bytes"
}
]
}

解释:

  • expr:Prometheus 查询表达式,用于计算内存使用量。
  • legendFormat:图例格式,显示实例名称。
  • yaxes:Y 轴格式,设置为字节。

3. 网络流量监控面板

网络流量监控对于了解系统的网络负载非常重要。以下是一个网络流量监控面板模板:

{
"title": "Network Traffic",
"type": "graph",
"targets": [
{
"expr": "irate(node_network_receive_bytes_total[5m])",
"legendFormat": "{{instance}} - Receive"
},
{
"expr": "irate(node_network_transmit_bytes_total[5m])",
"legendFormat": "{{instance}} - Transmit"
}
],
"yaxes": [
{
"format": "bytes"
}
]
}

解释:

  • expr:Prometheus 查询表达式,用于计算网络接收和发送的字节数。
  • legendFormat:图例格式,显示实例名称和流量方向。
  • yaxes:Y 轴格式,设置为字节。

实际案例

假设你正在监控一个包含多个节点的 Kubernetes 集群。你可以使用上述模板来创建以下监控面板:

  1. CPU 使用率面板:监控每个节点的 CPU 使用情况,确保没有节点过载。
  2. 内存使用率面板:监控每个节点的内存使用情况,确保没有内存泄漏。
  3. 网络流量面板:监控每个节点的网络流量,确保网络带宽充足。

总结

通过使用 Prometheus 和 Grafana,你可以轻松创建各种监控面板,以实时监控系统的性能。本文介绍了一些常用的监控面板模板,包括 CPU 使用率、内存使用率和网络流量监控面板。这些模板可以帮助你快速搭建监控系统,确保系统的稳定运行。

附加资源

练习

  1. 尝试在 Grafana 中创建一个新的监控面板,使用本文提供的 CPU 使用率模板。
  2. 修改内存使用率模板,使其显示每个节点的内存使用百分比。
  3. 创建一个新的网络流量监控面板,监控特定网络接口的流量。

通过完成这些练习,你将更深入地理解如何创建和配置监控面板,并能够根据实际需求进行调整。