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SkyWalking 缓存配置

介绍​

在分布式系统监控工具SkyWalking中，缓存是提升性能的关键组件。合理的缓存配置能显著减少数据库压力，加快查询响应速度。本章将详细介绍SkyWalking支持的缓存类型、配置方法以及实际应用场景。

缓存的作用
  • 减少重复计算
  • 降低数据库I/O
  • 加速高频数据访问

缓存类型​

SkyWalking主要使用两种缓存机制：

1. 进程内缓存​

默认启用，存储在OAP服务器内存中，适合单节点部署。

2. 分布式缓存​

基于Redis等外部存储，适合集群部署场景。

基础配置​

修改 application.yml 配置文件：

yaml
core:
  default:
    # 进程内缓存配置
    activeCache: guava
    guavaCacheSize: 10000
    guavaCacheExpire: 60
参数说明
  • guavaCacheSize: 缓存最大条目数
  • guavaCacheExpire: 缓存过期时间(分钟)

高级Redis配置​

集群环境下建议使用Redis缓存：

yaml
storage:
  redis:
    host: ${REDIS_HOST:localhost}
    port: ${REDIS_PORT:6379}
    clusterNodes: ${REDIS_CLUSTER_NODES:}
    password: ${REDIS_PASSWORD:}
    # 缓存有效期(秒)
    expireTime: 604800

实际案例​

场景：高频率指标查询​

某电商平台在促销期间需要频繁查询以下指标：

java
// 伪代码示例：查询服务响应时间P99
MetricsQuery query = new MetricsQuery("service_resp_time")
    .setEntity("order-service")
    .setPercentile(99);

优化前：每次查询都访问数据库
优化后：首次查询后结果缓存10分钟

配置示例：

yaml
core:
  default:
    guavaCacheExpire: 10  # 10分钟过期

缓存监控​

通过SkyWalking UI查看缓存命中率：

  1. 进入 OAP Server 仪表盘
  2. 查看 Cache Hit Rate 指标
  3. 理想值应保持在80%以上
注意事项
  • 缓存过期时间不宜过短（导致缓存穿透）
  • 也不宜过长（数据新鲜度下降）
  • 生产环境建议使用分布式缓存

总结​

配置项单机建议值集群建议值
缓存类型GuavaRedis
缓存大小10,00050,000+
过期时间10-30分钟1-7天

扩展练习​

  1. 在本地环境测试不同缓存大小对内存的影响
  2. 使用JConsole监控缓存内存占用
  3. 尝试配置Redis集群缓存

附加资源​