SkyWalking 支持的编程语言

介绍

Apache SkyWalking 是一款开源的分布式系统性能监控工具，支持多种编程语言的自动探针（Agent）和手动探针（SDK）。通过探针，SkyWalking 可以收集应用的性能指标、分布式链路追踪数据等。本章将详细介绍 SkyWalking 支持的编程语言及其核心特性。

备注

SkyWalking 的探针分为两类：

自动探针：通过字节码增强技术无侵入式集成（如 Java Agent）。
手动探针：需依赖语言特定的 SDK 手动编码（如 Python、Go）。

支持的语言列表

以下是 SkyWalking 官方支持的编程语言及其探针类型：

语言	探针类型	主要特性
Java	自动探针	支持字节码增强，兼容大多数框架（Spring Boot、Dubbo 等）。
Python	手动探针	提供 `skywalking-python` SDK，支持 Flask、Django 等框架。
Go	手动探针	通过 `skywalking-go` SDK 集成，支持 Gin、gRPC 等。
Node.js	手动探针	提供 `skywalking-nodejs` SDK，支持 Express、Koa 等。
.NET	自动/手动探针	支持 CLR 字节码增强（自动）或 `SkyAPM-dotnet` SDK（手动）。
PHP	自动探针	通过 PHP 扩展实现，支持 Laravel、Swoole 等。

语言集成示例

Java 自动探针

Java 是 SkyWalking 支持最完善的语言。以下是一个快速启动示例：

下载探针：

wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/java-agent/{version}/apache-skywalking-java-agent-{version}.tgz

启动应用时附加探针：

java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=my-service -jar my-app.jar

提示

探针会自动捕获 Spring Boot、Tomcat 等框架的请求链路，无需修改代码！

Python 手动探针

Python 需通过 SDK 手动集成：

安装 SDK：
```
pip install apache-skywalking
```

在 Flask 应用中配置：

from skywalking import agent, config

config.init(service_name='my-python-service', oap_server='http://localhost:11800')
agent.start()

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, SkyWalking!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

实际案例

场景：微服务链路追踪

假设一个电商系统使用 Java（订单服务）和 Python（支付服务），SkyWalking 可以追踪跨语言的请求链路：

在 SkyWalking UI 中，你可以看到完整的跨语言调用链，包括每个服务的耗时和状态码。

总结

SkyWalking 支持 Java、Python、Go、Node.js、.NET、PHP 等主流语言。
自动探针（如 Java）无需代码修改，手动探针（如 Python）需集成 SDK。
跨语言追踪能力是 SkyWalking 的核心优势之一。

扩展资源

官方探针文档
练习：尝试为你的 Java 或 Python 项目集成 SkyWalking 并查看监控数据。

介绍​

支持的语言列表​

语言集成示例​

Java 自动探针​

Python 手动探针​

实际案例​

场景：微服务链路追踪​

总结​

扩展资源​

介绍