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SkyWalking UI端点视图

介绍​

SkyWalking UI的端点视图是监控分布式系统中API端点性能的核心功能。它为开发者提供了可视化工具，帮助理解端点调用关系、响应时间、错误率等关键指标。对于初学者来说，掌握端点视图是使用SkyWalking进行应用性能监控(APM)的重要第一步。

端点视图会展示：

  • 端点的拓扑调用关系
  • 响应时间百分位数（P50/P75/P90/P95/P99）
  • 吞吐量（每分钟请求数）
  • 错误率（HTTP状态码≥400的比例）
  • 端点依赖的数据库/外部服务

端点视图界面解析​

访问端点视图的典型路径：

  1. 登录SkyWalking UI
  2. 导航到"拓扑图"或"追踪"菜单
  3. 选择特定服务
  4. 点击"端点"选项卡

关键指标解读​

1. 响应时间分布​

端点的响应时间通常以热力图形式展示：

慢速区（红色）|■■■■□ 20%
中速区（黄色）|■■■□□ 15%
快速区（绿色）|■■■■■ 65%
百分位数的意义

P99=500ms 表示99%的请求响应时间≤500ms，是SLA的重要指标

2. 吞吐量图表​

示例数据格式：

json
{
  "time": "2023-07-20 14:00",
  "rpm": 1200,
  "errorRate": 0.5
}

3. 端点依赖关系​

实际案例：电商订单端点​

假设我们监控一个电商平台的订单创建端点：

  1. 问题场景：用户反馈下单缓慢
  2. 分析步骤：
    • 在端点视图中找到 POST /orders
    • 发现P99响应时间从200ms突增至1500ms
    • 查看依赖关系，发现支付服务验证超时
    • 追溯支付服务的数据库查询变慢
注意

端点名称区分大小写！/orders 和 /Orders 会被视为不同端点

高级功能​

1. 端点对比​

可以同时选择多个端点比较性能：

端点RPMP99错误率
GET /products1500320ms0.2%
GET /details800520ms1.1%

2. 历史数据对比​

使用时间选择器比较不同时段数据：

bash
# 查询最近1小时与上周同期的对比
timeRange: last_1_hour compare: last_7_days

总结​

SkyWalking端点视图提供了：

  • 端点的实时性能监控
  • 历史趋势分析能力
  • 问题根因定位工具
  • 系统依赖可视化

练习建议​

  1. 在测试环境部署SkyWalking
  2. 创建一个有多个端点的简单服务
  3. 尝试：
    • 找出响应最慢的端点
    • 识别端点间的调用链
    • 模拟错误并观察错误率变化

延伸阅读​

  • SkyWalking官方文档中的"端点分析"章节
  • 分布式追踪原理（OpenTelemetry标准）
  • 性能指标计算方式（TP90/TP99算法）