Cassandra存储设置
介绍
Apache Cassandra是一个高性能、分布式的NoSQL数据库,适合存储Zipkin的分布式追踪数据。与内存或传统SQL存储相比,Cassandra提供了更好的水平扩展能力和高可用性。本节将指导你完成Zipkin与Cassandra的集成配置。
为什么选择Cassandra?
- 分布式架构:天然支持多节点部署
- 高写入吞吐量:适合Zipkin的频繁追踪数据写入
- 灵活的模式:无需预先严格定义表结构
前置条件
- 已安装JDK 8+和Zipkin服务
- 运行中的Cassandra集群(单机或分布式)
- Cassandra的CQLSH工具(用于管理操作)
配置步骤
1. 创建Keyspace和表
使用CQLSH连接到Cassandra后执行以下CQL语句:
sql
CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS zipkin
WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1};
USE zipkin;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS traces (
trace_id uuid,
id uuid,
timestamp bigint,
duration bigint,
name text,
annotations list<text>,
binary_annotations list<text>,
PRIMARY KEY (trace_id, id)
) WITH compaction = {'class': 'TimeWindowCompactionStrategy'};
生产环境注意
SimpleStrategy
仅适用于开发环境,生产环境应使用NetworkTopologyStrategy
并设置适当的replication_factor
。
2. 配置Zipkin使用Cassandra
在Zipkin的启动命令中添加存储参数:
bash
java -jar zipkin-server.jar \
--STORAGE_TYPE=cassandra3 \
--CASSANDRA_KEYSPACE=zipkin \
--CASSANDRA_CONTACT_POINTS=localhost:9042
或通过application.properties
配置:
properties
zipkin.storage.type=cassandra3
zipkin.storage.cassandra3.keyspace=zipkin
zipkin.storage.cassandra3.contact-points=localhost:9042
3. 验证配置
启动Zipkin后,检查日志中是否出现类似信息:
2023-01-01 12:00:00.000 INFO o.s.c.s.CassandraSessionFactory - Connected to Cassandra cluster: Test Cluster
高级配置选项
参数 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
zipkin.storage.cassandra3.max-connections | 最大连接数 | 8 |
zipkin.storage.cassandra3.local-dc | 本地数据中心名称 | 第一个接触点DC |
zipkin.storage.cassandra3.ssl | 启用SSL加密 | false |
实际案例
电商平台应用场景:
- 每天处理100万+追踪数据
- 使用3节点Cassandra集群
- 配置参数示例:
properties
zipkin.storage.cassandra3.contact-points=cassandra1:9042,cassandra2:9042,cassandra3:9042
zipkin.storage.cassandra3.replication-factor=3
zipkin.storage.cassandra3.local-dc=DC1
常见问题解决
连接问题
若出现All host(s) tried for query failed
错误:
- 检查Cassandra服务状态
- 验证防火墙设置
- 确认接触点地址和端口正确
总结
通过本节学习,你应该已经掌握:
- Cassandra作为Zipkin存储的优势
- 基础Keyspace和表结构创建
- Zipkin服务与Cassandra的集成配置
- 生产环境的最佳实践
扩展学习
- Cassandra官方文档
- Zipkin存储组件源码分析
- 尝试配置多数据中心Cassandra集群
练习任务:
- 在Docker中部署Cassandra并完成Zipkin集成
- 模拟高负载场景测试存储性能
- 实现数据自动过期策略(TTL)