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遗留系统集成

什么是遗留系统集成？​

遗留系统（Legacy System）指那些使用老旧技术栈但仍承担关键业务功能的系统。集成这类系统时，常面临协议不兼容、数据格式差异等问题。Jaeger作为分布式追踪工具，能帮助可视化跨新旧系统的调用链路，快速定位性能瓶颈。

关键挑战
  • 协议不兼容（如SOAP vs REST）
  • 无现代监控接口
  • 技术栈差异（如COBOL与Go混用）

基础集成方案​

方案1：代理层追踪​

通过中间件为遗留系统添加追踪头：

// 代理服务示例
func legacyProxyHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    span, _ := opentracing.StartSpanFromContext(r.Context(), "legacy-proxy")
    defer span.Finish()

    // 转换HTTP请求到遗留系统协议
    soapReq := convertToSOAP(r)
    resp := sendToLegacySystem(soapReq)

    // 记录响应时间等指标
    span.LogFields(log.String("response", resp.Status))
}

方案2：日志注入​

当无法修改代码时，通过解析日志生成追踪数据：

真实案例：银行系统改造​

场景：某银行需要将核心的COBOL交易系统与新的Java微服务整合。

实施步骤：

  1. 在API网关层注入追踪上下文

    // Java网关代码片段
    @Override
    public void filter(ContainerRequestContext requestContext) {
        Span span = tracer.buildSpan("cobol-gateway")
            .asChildOf(tracer.activeSpan())
            .start();
        
        requestContext.setProperty("span", span);
    }

  2. 使用Sidecar模式转换协议：

    # 启动协议转换容器
    docker run -p 8080:8080 \
      -e LEGACY_ENDPOINT=http://cobol:9000 \
      jaeger/proxy-adapter

  3. 关键指标监控：

    • COBOL系统响应延迟
    • 协议转换成功率
    • 事务完整性校验
性能优化

对高频调用的遗留接口，建议：

  1. 增加缓存层
  2. 批量处理请求
  3. 使用Jaeger分析热点路径

总结与练习​

核心要点​

  • 代理层是最安全的集成方式
  • 日志解析适合无法修改的系统
  • 始终监控数据一致性

动手练习​

  1. 使用Docker模拟一个遗留HTTP服务

    FROM python:2.7
    RUN pip install flask
    COPY legacy-app.py /app/
    CMD ["python", "/app/legacy-app.py"]

  2. 实现一个能注入追踪头的反向代理

扩展阅读​

  • 《分布式系统模式》- 绞杀者模式
  • Jaeger官方文档中的跨语言追踪案例
  • OpenTracing的 baggage 传递规范

注意：实际使用时请移除最外层的