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Zipkin UI 使用：筛选与排序功能

介绍​

在分布式系统中，Zipkin 是一个重要的追踪工具，帮助开发者监控和诊断请求链路。Zipkin UI 提供了强大的筛选与排序功能，让你能够快速定位和分析特定的追踪数据。本章将详细介绍这些功能的使用方法，并通过实际案例展示其应用场景。

筛选功能​

基本筛选​

Zipkin UI 的筛选功能允许你根据多种条件过滤追踪数据。常见的筛选条件包括：

  • 服务名称（Service Name）：筛选特定服务的追踪数据。
  • 跨度名称（Span Name）：筛选包含特定操作的追踪数据。
  • 时间范围（Time Range）：筛选特定时间段内的追踪数据。
  • 标签（Tags）：根据自定义标签筛选数据。

示例：按服务名称筛选​

  1. 打开 Zipkin UI，进入“查询”页面。
  2. 在“服务名称”下拉菜单中选择目标服务（例如 backend-service）。
  3. 点击“搜索”按钮，Zipkin 将只显示与该服务相关的追踪数据。
提示

筛选条件可以组合使用。例如，你可以同时筛选 backend-service 和 HTTP GET /api/users，以进一步缩小范围。

高级筛选​

Zipkin 还支持通过 标签（Tags） 进行高级筛选。标签是附加到追踪数据上的键值对，例如 error=true 或 http.status_code=500。

示例：按标签筛选​

  1. 在“查询”页面，找到“标签”输入框。
  2. 输入标签键值对，例如 error=true。
  3. 点击“搜索”按钮，Zipkin 将显示所有标记为错误的追踪数据。

排序功能​

Zipkin UI 默认按追踪数据的 开始时间（Start Time） 降序排列，但你也可以根据需要调整排序方式。

支持的排序字段​

  • 开始时间（Start Time）：按请求的开始时间排序。
  • 持续时间（Duration）：按请求的耗时排序。
  • 服务名称（Service Name）：按服务名称的字母顺序排序。

示例：按持续时间排序​

  1. 在“查询”页面，找到追踪数据列表。
  2. 点击表头的“持续时间”列，Zipkin 将按耗时从长到短排序。
  3. 再次点击可切换为升序排列。
备注

排序功能通常与筛选功能结合使用。例如，你可以先筛选出 error=true 的追踪数据，再按持续时间排序，快速定位耗时最长的错误请求。

实际案例​

场景：分析高延迟请求​

假设你的系统中某些请求响应缓慢，你可以通过以下步骤定位问题：

  1. 在 Zipkin UI 中筛选出目标服务（例如 payment-service）。
  2. 按“持续时间”降序排列，找到耗时最长的请求。
  3. 点击该请求，查看详细的追踪数据，分析延迟发生在哪个环节（如数据库查询或外部 API 调用）。

场景：排查错误请求​

如果你发现系统中频繁出现错误，可以：

  1. 筛选标签 error=true。
  2. 按“开始时间”降序排列，查看最近的错误请求。
  3. 分析错误请求的链路，定位根本原因。

总结​

Zipkin UI 的筛选与排序功能是分析分布式追踪数据的强大工具。通过灵活组合筛选条件和排序方式，你可以快速定位问题并优化系统性能。

附加资源​

  • Zipkin 官方文档
  • 练习：尝试在 Zipkin UI 中筛选出 http.status_code=500 的请求，并按持续时间排序。