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Zipkin UI 主要功能

介绍​

Zipkin UI 是 Zipkin 分布式跟踪系统的可视化界面，用于分析和排查微服务架构中的延迟问题。通过直观的图表和交互式工具，开发者可以快速定位请求链路中的性能瓶颈。本章将详细介绍 Zipkin UI 的核心功能及其使用方法。

功能概览​

通过服务名、时间范围等条件筛选跟踪数据。例如：

  • 服务名过滤：输入 payment-service 查找特定服务的跟踪记录。
  • 时间范围选择：支持按小时/天/周快速筛选。
提示

使用 spanName 参数可进一步缩小搜索范围，例如 spanName=processOrder。

2. 跟踪详情（Trace Details）​

点击单个跟踪记录后，会展示以下信息：

  • 时间线瀑布图：显示各 Span 的耗时和层级关系。
  • Span 元数据：包括标签（Tags）、日志（Logs）和耗时统计。

3. 依赖关系图（Dependency Graph）​

可视化服务间的调用关系，帮助理解系统架构：

  • 节点大小反映请求量。
  • 连线颜色表示错误率（红色高/绿色低）。

4. 延迟分析（Latency Analysis）​

通过直方图展示不同百分位的延迟数据（P50/P95/P99）：

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/api/checkout 延迟统计：
- P50: 45ms
- P95: 210ms
- P99: 450ms

实际案例​

场景：订单提交延迟​

  1. 现象：用户反馈下单接口响应慢。
  2. 排查步骤：
    • 在 Zipkin UI 中搜索 traceName:/api/submitOrder。
    • 发现 inventory-service 的一个 Span 耗时 2s。
    • 检查该 Span 的标签，显示 SQL_QUERY=SELECT * FROM stock。
  3. 结论：数据库查询未使用索引导致延迟。

总结​

Zipkin UI 通过四大核心功能帮助开发者：

  1. 快速定位问题：通过筛选和可视化缩短排查时间。
  2. 架构治理：依赖图辅助优化服务拓扑。
  3. 性能优化：延迟统计指导关键路径改进。

扩展练习​

  1. 在本地启动 Zipkin，发送一条包含多个 Span 的跟踪数据。
  2. 使用 UI 查询该跟踪，并尝试添加 error=true 标签过滤。
  3. 根据依赖关系图，绘制你的微服务调用链路草图。

附加资源​


注意：实际使用时请移除最外层的